Schweiz gehört bei KI-Wettbewerbsfähigkeit zur Weltspitze

Die Schweiz gehört zu den zehn wettbewerbsfähigsten Volkswirtschaften im Bereich Digitalisierung und künstliche Intelligenz. Im neuen Ranking des International Institute for Management Development (IMD) mit Sitz in Lausanne erreicht sie mit 93,55 von 100 Punkten den neunten Rang. Angeführt wird die Rangliste von den USA, Singapur und den Niederlanden.

Für die Untersuchung bewertete das IMD 70 Volkswirtschaften anhand von 88 Kriterien in fünf Bereichen: Governance, Technologie und Infrastruktur, Effizienz, Fachkräfteentwicklung sowie gesellschaftliche Werte. Das Ranking wurde 2026 methodisch neu konzipiert und ersetzt das bisherige «World Digital Competitiveness Ranking».

Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede zwischen technologischer Leistungsfähigkeit und Regulierung. Während die USA, China und Südkorea bei Technologie und Infrastruktur die ersten drei Plätze belegen, erreicht keines dieser Länder bei der Governance einen Rang unter den besten 20. In Europa ist es umgekehrt: Die EU ist bei der Regulierung stark vertreten, liegt bei KI-Investitionen und der Nutzung aber zurück.

KI-Investitionen garantieren keine höheren Gewinne

Neben der Wettbewerbsfähigkeit der Volkswirtschaften untersuchte das IMD auch die KI-Reife von 330 grossen börsenkotierten Unternehmen weltweit. Im entsprechenden «AI Maturity Index 2026» führen Nvidia, Alphabet und Microsoft die Rangliste an. Elf der 20 bestplatzierten Unternehmen stammen aus den USA.

Die 20 Unternehmen mit der höchsten KI-Reife erzielten ein durchschnittliches Umsatzwachstum von 13,1 Prozent. Bei den übrigen Unternehmensgruppen lag dieses zwischen 5,5 und 9 Prozent. Bei den operativen Gewinnmargen zeigte sich hingegen kein positiver Zusammenhang mit der KI-Reife. Die Autoren betonen, dass die Ergebnisse keinen ursächlichen Zusammenhang belegen.

Fachkräftemangel als Hindernis

Eine weitere Herausforderung ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften. In einer internationalen Befragung von 5797 Führungskräften nannten 50,4 Prozent fehlendes technisches Personal als Hindernis bei der Einführung und Skalierung von KI.

Die Studienautoren Arturo Bris und Michael Wade betonen deshalb, dass Investitionen in Technologie allein nicht ausreichen. Unternehmen müssten auch ihre Mitarbeiter weiterbilden, Geschäftsprozesse anpassen und den wirtschaftlichen Nutzen ihrer KI-Anwendungen überprüfen.

Zunehmend wichtig werde zudem die Abhängigkeit von einzelnen Technologieanbietern. Der Zugang zu leistungsfähigen Chips, Rechenzentren und KI-Modellen konzentriert sich auf wenige Länder und Konzerne. Geopolitische Spannungen und Handelsbeschränkungen könnten diese Abhängigkeiten weiter verstärken.

Für die Schweiz bietet die Platzierung unter den zehn führenden Volkswirtschaften eine gute Ausgangslage. Entscheidend wird jedoch sein, wie erfolgreich die Unternehmen KI produktiv einsetzen und daraus einen messbaren wirtschaftlichen Nutzen erzielen.

Text: pd/red